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dc.contributor.authorHerden, Tino T.-
dc.date.accessioned2020-07-03T13:28:07Z-
dc.date.available2020-07-03T13:28:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/11137-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-10028-
dc.description.abstractThis doctoral thesis seeks to contribute to research on the managerial aspects of Analytics in the field of Logistics and Supply Chain Management by conducting four individual research studies and an extensive synopsis of their results. The goal of this thesis is to provide managers in Logistics and Supply Chain Management with means and insights to manage Analytics initiatives in their organizations successfully and impactfully. The four research studies investigate separate components of the management process of Analytics relevant to the research objective including contributing factors outside of Analytics initiatives influencing them, archetypes of common Analytics initiatives in Logistics and Supply Chain Management, the value contribution of Analytics initiatives to the competitive advantage of organizations as well as barriers against impactful Analytics initiatives and measures against these barriers. Combined with an additional investigation of 15 process models of conducting Analytics projects and initiatives, the insights of the individual studies are mapped to process phases of Analytics initiatives.en
dc.description.abstractDiese Doktorarbeit leistet einen Beitrag zur Forschung über die Managementaspekte von Analytics im Bereich Logistik und Supply Chain Management, indem vier individuelle Forschungsstudien und eine umfassende Zusammenfassung ihrer Ergebnisse durchgeführt werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, Managern im Bereich Logistik und Supply Chain Management Mittel und Erkenntnisse zur Verfügung zu stellen, um Analytics-Initiativen in ihren Organisationen erfolgreich und wirkungsvoll umzusetzen. Die vier Forschungsstudien untersuchen separate Komponenten des Managementprozesses von Analytics, die für das Forschungsziel relevant sind, einschließlich der sie beeinflussenden Faktoren außerhalb der Analytics-Initiativen, Archetypen gängiger Analytics-Initiativen in Logistik und Supply Chain Management, den Wertbeitrag von Analytics-Initiativen zum Wettbewerbsvorteil von Organisationen sowie Barrieren gegen wirkungsvolle Analytics-Initiativen und Maßnahmen gegen diese Barrieren. Verknüpft mit einer angestellten Untersuchung von 15 Prozessmodellen zur Durchführung von Analytics-Projekten und -Initiativen werden die Erkenntnisse der einzelnen Studien zu Prozessphasen von Analytics-Initiativen zugeordnet.de
dc.language.isoenen
dc.relation.haspart10.14279/depositonce-10793en
dc.relation.haspart10.14279/depositonce-9671en
dc.relation.haspart10.14279/depositonce-8923en
dc.relation.haspart10.14279/depositonce-9933en
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
dc.subject.ddc330 Wirtschaftde
dc.subject.ddc650 Management und unterstützende Tätigkeitende
dc.subject.ddc620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitende
dc.subject.otherlogisticsen
dc.subject.otheranalyticsen
dc.subject.otherdata scienceen
dc.subject.othersupply chain managementen
dc.subject.otherLogistikde
dc.titleManaging supply chain analytics - guiding organizations to execute analytics initiatives in logistics and supply chain managementen
dc.typeDoctoral Thesisen
tub.accessrights.dnbfreeen
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen
dc.contributor.grantorTechnische Universität Berlinen
dc.contributor.refereeStraube, Frank-
dc.contributor.refereeLudwig, André-
dc.date.accepted2019-11-06-
dc.title.translatedManagement von Supply Chain Analytics - Untersuchungen zur Durchführung von Analytics-Initiativen durch Organisationen in Logistik und Supply Chain Managementde
dc.type.versionacceptedVersionen
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