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dc.contributor.authorMüller, Sebastian Alexander-
dc.contributor.authorCharlton, William-
dc.contributor.authorConrad, Natasa Djurdjevac-
dc.contributor.authorEwert, Ricardo-
dc.contributor.authorRakow, Christian-
dc.contributor.authorWulkow, Hanna-
dc.contributor.authorConrad, Tim-
dc.contributor.authorNagel, Kai-
dc.contributor.authorSchütte, Christof-
dc.date.accessioned2020-12-04T16:52:41Z-
dc.date.available2020-12-04T16:52:41Z-
dc.date.issued2020-12-04-
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/12112-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-10988-
dc.description.abstractWir haben Modelle für die Weihnachtszeit entwickelt, was sich jedoch als herausfordernde Aufgabe gestaltet, da nicht abgeschätzt werden kann, wie sich die Bevölkerung verhalten wird. Verhält sich die Bevölkerung in den zweiwöchigen Weihnachtsferien wie an normalen Wochenendtagen, steigen die Neuinfektionen und Krankenhauszahlen auf das 5-fache des derzeitigen Niveaus. Wir plädieren dafür, dass klargestellt wird, dass die jetzigen Regeln, die im Prinzip tägliche Treffen erlauben, auf keinen Fall ausgereizt werden sollten. Außerdem zeigen wir erste Ergebnisse unseres mathematischen Modells, welches für jedes Bundesland die Krankenhausbelastung für circa 4 Wochen vorhersagen kann.de
dc.description.sponsorshipBMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilenen
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subject.ddc610 Medizin und Gesundheitde
dc.subject.ddc380 Handel, Kommunikation, Verkehrde
dc.subject.otherCOVID-19en
dc.subject.otherSARS-CoV-2en
dc.subject.otherpandemicen
dc.subject.othermobility modelsen
dc.subject.othervirus spreading dynamicsen
dc.subject.othercontainmenten
dc.subject.otherpublic transporten
dc.subject.otherPandemiede
dc.subject.otherMobilitätsmodellede
dc.subject.otherVirusausbreitungde
dc.subject.otherAusgangsbeschränkungde
dc.subject.otheröffentlicher Verkehrde
dc.subject.otherDynamikde
dc.titleMODUS-COVID Bericht vom 04.12.2020de
dc.typeReporten
tub.accessrights.dnbfreeen
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen
dc.type.versionpublishedVersionen
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