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Main Title: Klassifikation von Anforderungen und Informationen zur Unterstützung von Qualitätssicherungsprozessen - Primärdaten empirische Studien
Author(s): Winkler, Jonas Paul
Other Contributor(s): Vogelsang, Andreas
Type: Generic Research Data
URI: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/12233
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-11105
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Dieses Archiv enthält die Daten, die in der Dissertation „Klassifikation von Anforderungen und Informationen zur Unterstützung von Qualitätssicherungsprozessen“ von Jonas Paul Winkler zur Evaluation der gezeigten Ansätze erhoben wurden.Die Dissertation stellt einen Ansatz vor, durch den Benutzer bei manuell durchzuführenden Aufgaben durch Automation unterstützt werden können. In insgesamt drei empirischen Experimenten wurde dazu die Leistung von zwei Gruppen von Anwendern untersucht, wobei eine Gruppe die Aufgabe manuell durchgeführt hat und die andere Gruppe durch den vorgestellten Ansatz unterstützt wurde.Die Aufgabe besteht darin, in einer vorgegebenen Sammlung von Anforderungstexten Fehler zu identifizieren und zu korrigieren. Die Texte sind entweder als „Information“ oder als „Anforderung“ gekennzeichnet. Die Anwender müssen entscheiden, ob diese Kennzeichnung korrekt ist.
Subject(s): anforderungsmanagement
qualitätssicherung
maschinelles lernen
empirische forschung
Issue Date: 18-Dec-2020
Date Available: 18-Dec-2020
Language Code: de
DDC Class: 004 Datenverarbeitung; Informatik
TU Affiliation(s): Fak. 4 Elektrotechnik und Informatik » Inst. Softwaretechnik und Theoretische Informatik » FG Software and Embedded Systems Engineering
Appears in Collections:Technische Universität Berlin » Research Data

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