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Main Title: MODUS-COVID Bericht vom 27.08.2021
Author(s): Müller, Sebastian Alexander
Charlton, William
Conrad, Natasa Djurdjevac
Ewert, Ricardo
Rakow, Christian
Wulkow, Hanna
Conrad, Tim
Schütte, Christof
Nagel, Kai
Type: Report
URI: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/13538
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-12321
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Die Mobilitätsdaten zeigen eine weitgehende Rückkehr zu einem normalen aushäusigen Aktivitätsniveau – wie auch im letzten Sommer. Die allgemeine Situation ist, insbesondere wegen der nicht genau bekannten Schutzwirkung der Impfungen gegen die reine Übertragung der Delta-Variante, unübersichtlich. Im schlimmsten Fall wird sich die Infektion, einschl. Ansteckungen bereits immunisierter Personen, noch schneller ausbreiten als im Herbst 2020. Glücklicherweise führen Ansteckungen bereits immunisierter Personen selten zu schweren Verläufen; es verbleiben allerdings die möglicherweise schweren Verläufe der nicht-immunisierten Personen, welche immer noch zu erheblichen Belastungen der Krankenhäuser führen können. Basierend auf vorliegenden Daten für die Berliner Situation diskutieren wir einige mögliche Indikatoren für das Pandemiegeschehen. Insbesondere die Gesamtbelegung der Krankenhäuser (einschl. Normalstationen) scheint für Covid-19 ein geeigneter Indikator zu sein. Basierend auf unserem ODE-Modell quantifizieren wir die Wirkung von Reisen in Hoch- bzw. Niedriginzidenzländer. Ein wichtiges Resultat ist, dass rückkehrende Personen aus Hochinzidenzländern prinzipiell die Inzidenz im Heimatland erhöhen, durch gezieltes Testen ggf. gefolgt von Isolation dies allerdings ins Gegenteil verkehrt werden kann, wenn nur die Befolgungsquote für diese Maßnahme genügend hoch ist.
Subject(s): COVID-19
SARS-CoV-2
pandemic
mobility models
virus spreading dynamics
containment
public transport
Pandemie
Mobilitätsmodelle
Virusausbreitung
Dynamik
öffentlicher Verkehr
Issue Date: 27-Aug-2021
Date Available: 27-Aug-2021
Is Supplemented By: 10.14279/depositonce-12336
Language Code: de
DDC Class: 610 Medizin und Gesundheit
380 Handel, Kommunikation, Verkehr
Sponsor/Funder: BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen
TU Affiliation(s): Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme » Inst. Land- und Seeverkehr (ILS) » FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik
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