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Main Title: Parametric and Nonparametric Efficiency Analysis in Electricity Distribution - A European Perspective -
Translated Title: Parametrische und nichtparametrische Effizienzanalysen für Verteilernetzbetreiber im europäischen Elektrizitätsmarkt
Author(s): Cullmann, Astrid
Advisor(s): Hirschhausen, Christian von
Granting Institution: Technische Universität Berlin, Fakultät VII - Wirtschaft und Management
Type: Doctoral Thesis
Language: English
Language Code: en
Abstract: Die Direktiven der Europäischen Union fordern verstärkt die Umsetzung der Anreizregulierung innerhalb der Netzwerkindustrien. Vor diesem Hintergrund steigt die Bedeutung wissenschaftlicher Effizienzmessungen. Sie helfen die Treiber von Produktivität zu verstehen und unterstützen Regulierungsbehörden bei der Entwicklung angemessener Regulierungsinstrumente für Verteilernetzbetreiber. Die Arbeit entwickelt geeignete parametrische und nichtparametrische Benchmarkingmodelle, um die Effizienz von Stromverteilernetzbetreibern in mehreren europäischen Ländern zu messen. Das Ziel ist hierbei, den deutschen Benchmarkingprozess durch komparative Effizienzanalysen in einen europäischen Kontext einzuordnen. Frankreich sowie eine Auswahl von osteuropäischen Transformationsländern werden untersucht. Innerhalb der nichtparametrischen Ansätze trägt die Arbeit methodisch zu der Diskussion über statistische Inferenzmodelle bei. Sie beschäftigt sich weiter mit dem Problem nicht beobachtbarer firmenspezifischer Heterogenität innerhalb der parametrischen Ansätze und veranschaulicht geeignete Lösungsvorschläge.
With the implementation of incentive-based regulation on the rise in Europe, efficiency measurement has become an important tool to assist regulatory authorities understand the drivers of productivity and to define regulatory regimes for the electricity distribution companies. We derive and apply traditional as well as recently developed parametric and nonparametric benchmarking models to estimate the performance of electricity distribution utilities in different European countries. The objective consists in integrating the German benchmarking process in a European context by international cross-country analysis. We consider France as well as a sample of East European transition countries. From a methodological viewpoint the dissertation contributes to the discussion of statistical inference in the nonparametric framework and the problem of unobserved firm-specific heterogeneity in the parametric framework.
URI: urn:nbn:de:kobv:83-opus-21924
http://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/2409
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-2112
Exam Date: 4-Mar-2009
Issue Date: 18-Mar-2009
Date Available: 18-Mar-2009
DDC Class: 330 Wirtschaft
Subject(s): Data Envelopment Analysis
Effizienzanalyse
Elektrizitätsverteilung
Europa
Stochastic Frontier Analysis
Data Envelopment Analysis
Efficiency analysis
Electricity distribution
Europe
Stochastic Frontier Analysis
Creative Commons License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/
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