Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6970
Main Title: Automatische Klassifikation von Anforderungen zur Unterstützung von Qualitätssicherungsprozessen
Author(s): Winkler, Jonas Paul
Type: Conference Object
Language Code: de
Abstract: Während des Requirements-Engineering werden Anforderungen an zu entwickelnde Systeme und Komponenten in Form von Lastenheften dokumentiert. Diese Lastenhefte enthalten neben rechtlich relevanten Anforderungen weitere Inhalte wie Erklärungen, Zusammenfassungen und Abbildungen. Um zwischen Anforderungen und solchen Zusatzinformationen unterscheiden zu können, werden alle Lastenheftinhalte manuell als Anforderung oder Information eingestuft. Analysen haben ergeben, dass diese Klassifikation nicht konsequent durchgeführt wird. Daher liegt es nahe, diese Klassifikation zu automatisieren. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der diese Klassifikation mithilfe von Techniken aus dem Bereich Data Mining und Machine Learning automatisch durchführen kann.
URI: https://depositonce.tu-berlin.de//handle/11303/7792
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6970
Issue Date: 2016
Date Available: 15-May-2018
DDC Class: 004 Datenverarbeitung; Informatik
Subject(s): Anforderungsmanagement
Qualitätssicherung
Data Mining
Machine Learning
Textklassifikation
Text-Clustering
Neurale Netzwerke
Motivation
License: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Proceedings Title: Informatik 2016
Publisher: Gesellschaft für Informatik
Publisher Place: Bonn
Volume: 2016
Page Start: 1537
Page End: 1549
Series: Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings
Series Number: P-259
ISBN: 978-3-88579-653-4
ISSN: 1617-5468
Notes: The article may be also found at https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1040.
Appears in Collections:FG IT-basierte Fahrzeuginnovationen » Publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2016_winkler.pdf95.02 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DepositOnce are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.