MODUS-COVID Bericht vom 20.01.2022
dc.contributor.author | Müller, Sebastian Alexander | |
dc.contributor.author | Charlton, William | |
dc.contributor.author | Conrad, Natasa Djurdjevac | |
dc.contributor.author | Ewert, Ricardo | |
dc.contributor.author | Paltra, Sydney | |
dc.contributor.author | Rakow, Christian | |
dc.contributor.author | Wulkow, Hanna | |
dc.contributor.author | Conrad, Tim | |
dc.contributor.author | Schütte, Christof | |
dc.contributor.author | Nagel, Kai | |
dc.date.accessioned | 2022-01-21T06:40:15Z | |
dc.date.available | 2022-01-21T06:40:15Z | |
dc.date.issued | 2022-01-20 | |
dc.description.abstract | Die Mobilität ist über die Weihnachtsferien sowohl in Berlin als auch in Köln deutlich zurückgegangen. Im Januar hat sich die aushäusig verbrachte Zeit wieder erhöht; das aktuelle Niveau ist jedoch immer noch unter dem Niveau vor den Ferien (vgl. Abschnitt 2, S.1). Die Omikron-Variante ist bekanntlich in den meisten Bundesländern inzwischen dominant, und führt zu stark ansteigenden Inzidenzen, initial oft eine Verdoppelung pro Woche. Die noch vorhandenen Schutzmaßnahmen, zusammen mit den zahlreichen noch nicht weit zurückliegenden Boosterungen, verhindern einen noch schnelleren Anstieg (vgl. Abschnitt 3, S. 2). Unsere Simulationen zeigen, dass freiwillige Verhaltensänderungen seitens der Bevölkerung, welche über die formal angeordneten Maßnahmen hinaus gehen, deutliche Beiträge zur Abflachung der Welle leisten würden. Dies betrifft insbesondere diejenigen Personenkreise, die derzeit von vielen Maßnahmen ausgenommen sind, also insbesondere auch geboosterte Personen (vgl. Abschnitt 4, S. 3). | de |
dc.description.sponsorship | BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen | en |
dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/16177 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-14951 | |
dc.language.iso | de | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
dc.subject.ddc | 610 Medizin und Gesundheit | de |
dc.subject.ddc | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr | de |
dc.subject.other | COVID-19 | en |
dc.subject.other | SARS-CoV-2 | en |
dc.subject.other | pandemic | en |
dc.subject.other | mobility models | en |
dc.subject.other | virus spreading dynamics | en |
dc.subject.other | containment | en |
dc.subject.other | vaccination | en |
dc.subject.other | Pandemie | de |
dc.subject.other | Mobilitätsmodelle | de |
dc.subject.other | Virusausbreitung | de |
dc.subject.other | Dynamik | de |
dc.subject.other | Impfungen | de |
dc.title | MODUS-COVID Bericht vom 20.01.2022 | de |
dc.type | Report | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
tub.accessrights.dnb | free | en |
tub.affiliation | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.faculty | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme | de |
tub.affiliation.group | FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.institute | Inst. Land- und Seeverkehr (ILS) | de |
tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |