Perceived quality in the automotive industry
| dc.contributor.advisor | Rötting, Matthias | |
| dc.contributor.author | Striegel, Serena Simone | |
| dc.contributor.grantor | Technische Universität Berlin | en |
| dc.contributor.referee | Rötting, Matthias | |
| dc.contributor.referee | Carbon, Claus-Christian | |
| dc.date.accepted | 2021-02-03 | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-24T12:59:25Z | |
| dc.date.available | 2021-03-24T12:59:25Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | The automotive industry is currently experiencing a volatile market environment. To be successful in this environment, it is essential to retain existing customers and to attract new customers. A comparison of competitor automobiles demonstrates a similarity in technical features. Product features such as design and quality play a decisive role in the success of a company and in convincing customers of its products (Carbon and Jakesch 2013; Esch 2013; Falk, Quattelbaum, and Schmitt 2010; Fontana, Giannini, and Meirana 1999). Both factors differ from traditional, objective assessments of products. The consideration of design and quality involves the research area of perceived quality. Perceived quality is a concept that describes the communication of the product quality and the subject's perception. The definition of perceived quality is that the entirety is more than the sum of the individual parts (Steenkamp 1990; Zeithaml 1988a). To stand out from the competition in the area of perceived quality and to remain resource-efficient, it is necessary to understand the customer's perception, their attitudes, and their needs and requirements. As these are highly subjective and depend on experience, knowledge, and expectations (Carbon 2019), the collection, interpretation, and assessment of design and quality at an objective level is challenging (Carbon and Jakesch 2013). Given this problem, some research methods were developed, which evaluate design and quality of products concerning perceived quality. The central element of these methods is the decomposition of a product into its individual components. This procedure contradicts the definition of perceived quality. Based on this gap in research, the aim of this thesis is to develop an objective assessment method for perceived quality. Split-lines are the object of investigation. The attributes gap, flush, and parallelism were identified, thus they represent design and a quality feature. Additionally, the development of an objective assessment method included psychological foundations from the field of perception. Four research aspects were defined in the thesis to derive an objective evaluation method for the perceived split-line quality. The first aspect examined the industrial evaluation process of visual split-line quality. A processual deficit was identified, as the current visual split-line quality was derived from split-lines' functional requirements. To eliminate this deficit, an evaluation level with four areas, Global Quality, Global Design, Local Quality, and Local Design was developed and integrated into the current process. In the second aspect, parameters influencing perception related to the visual split-line quality were investigated. Two parameter categories were derived: human-related and product-related categories. In the third aspect, the influence of the global product context on the visual split-line quality was investigated. In detail, the perception effects resulting from the combination of split-line attributes in the global product context were considered. In the fourth aspect of the thesis, the previous results were incorporated into developing a method for the objective evaluation of the visual split-line quality. Since the modeling of correlations and rules for a high level of perceived split-line quality depends on different variables and the complexity increases drastically with the capture of all variables, a neural network was used to map these correlations. By using the neural network, the split-line quality as an entirety was assessed. Thus, a method is developed, which assesses the perceived split-line quality concerning the definition of perceived quality. | en |
| dc.description.abstract | Die Automobilindustrie befindet sich derzeit in einem volatilen Marktumfeld und die Bindung und Gewinnung von Kunden gegenüber dem Wettbewerb steigt in Bedeutung. Der Wettbewerbsvergleich zeigt eine große Ähnlichkeit von technischen Produktmerkmalen, wie beispielsweise die Beschleunigung. Um dennoch Kunden von eigenen Produkten zu überzeugen, bilden Produktmerkmale wie Design und Qualität entscheidende Erfolgsfaktoren (Carbon and Jakesch 2013; Esch 2013; Falk, Quattelbaum, and Schmitt 2010; Fontana, Giannini, and Meirana 1999). Beide Faktoren unterscheiden sich von der klassischen, objektiven Bewertung von Produkten. Die Betrachtung von Design und Qualität sind im Forschungsbereich von Perceived Quality (wahrgenommene Qualität) enthalten. Perceived Quality beschreibt die Produktqualität wahrgenommen durch ein Subjekt. Die Definition von Perceived Quality ist, dass die Gesamtheit mehr ist als die Summe der Einzelteile (Steenkamp 1990; Zeithaml 1988a). Um sich im Design und der Qualität, vom Wettbewerb abzuheben und trotzdem ressourceneffizient agieren zu können, ist es notwendig die Kundenwünsche und -anforderungen zu kennen. Eine Herausforderung sind die Erhebung, die Auslegung und die Bewertung von Design und Qualität auf einem objektiven Level (Carbon and Jakesch 2013). Da Design und Qualität stark subjektiv, von Erfahrungen, von Wissen und von Erwartungen (Carbon 2019) abhängen. Unterschiedliche Methoden zeigen für die Bewertung von Perceived Quality eine Produktzerlegung in Einzelkomponenten auf. Die Einzelkomponenten werden soweit heruntergebrochen, bis diese mit traditionellen Methoden bewertbar sind. Anschließend an die Bewertung werden die Einzelergebnisse aufsummiert und ergeben das Perceived Quality Level. Diese Vorgehensweise widerspricht jedoch der Definition von Perceived Quality. Das Ziel der Doktorarbeit war die Entwicklung einer objektiven Bewertungsmethode anhand der Definition von Perceived Quality. Die Methode wurde am Beispiel der Spaltmaßqualität von Breite, Versatz und Parallelität von Fahrzeugen hergeleitet. Zur Herleitung einer objektiven Bewertungsmethode der wahrgenommenen Spaltmaßqualität wurden vier Aspekte in der Arbeit bearbeitet. Der erste Aspekt war die Untersuchung des industriellen Bewertungsprozess der visuellen Spaltmaßqualität. Ein Ergebnis der Untersuchung war, dass die visuelle Bewertung der Spaltmaßqualität von funktionellen Anforderungen abgeleitet werden. Um dieses Defizit aufzuheben, wurde ein Bewertungslevel mit vier Bereichen Globale Qualität, Globales Design, Lokale Qualität und Lokales Design entwickelt und in den derzeitigen Prozess integriert. Im zweiten Aspekt der Arbeit wurden Einflussparameter in Bezug auf Perceived Quality untersucht. Dafür wurden zwei Parameterkategorien definiert, welche in mensch-zentriert und produkt-zentriert unterteilen wurden. Der dritte Aspekt untersuchte den Einfluss des Gesamtkontextes auf die visuelle Spaltmaßqualität. Die Erkenntnisse wurden in einer weiteren Studie detailliert und zusätzlich sind die Einflüsse von Spaltmaßkombinationen auf die Wahrnehmung der Qualität untersucht. Im vierten Aspekt wurde eine Methode zur objektivierten Bewertung der visuellen Spaltmaßqualität entwickelt. Da die Abbildung der Zusammenhänge und Regeln, welche für eine gute wahrgenommene Spaltmaßqualität ausschlaggebend sind, von unterschiedlichen Variablen abhängen und da bei der Erfassung aller Variablen die Komplexität zunimmt, wurde, um diese Zusammenhänge abzubilden, ein Neuronales Netz entwickelt. Durch die Verwendung des Neuronalen Netzes konnte die Spaltmaßqualität gesamtheitlich bewertet werden und die Definition von Perceived Quality eingehalten werden. | de |
| dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/12585 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-11394 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject.ddc | 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten | de |
| dc.subject.other | conjoint analysis | en |
| dc.subject.other | convolutional neural network | en |
| dc.subject.other | automotive industry | en |
| dc.subject.other | split-lines | en |
| dc.subject.other | perceived quality | en |
| dc.subject.other | Conjoint-Analyse | de |
| dc.subject.other | faltendes Neuronales Netz | de |
| dc.subject.other | Automobilindustrie | de |
| dc.subject.other | Spaltmaße | de |
| dc.subject.other | wahrgenommene Qualität | de |
| dc.title | Perceived quality in the automotive industry | en |
| dc.title.subtitle | a neural network based assessment of split-lines | en |
| dc.title.translated | Wahrgenommene Qualität in der Automobilindustrie | de |
| dc.title.translatedsubtitle | Bewertung von Spaltmaße durch ein Neuronales Netz | de |
| dc.type | Doctoral Thesis | en |
| dc.type.version | acceptedVersion | en |
| tub.accessrights.dnb | free | en |
| tub.affiliation | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Psychologie und Arbeitswissenschaft::FG Mensch-Maschine-Systeme | de |
| tub.affiliation.faculty | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme | de |
| tub.affiliation.group | FG Mensch-Maschine-Systeme | de |
| tub.affiliation.institute | Inst. Psychologie und Arbeitswissenschaft | de |
| tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |