Estimating causal effects by utilizing exogenous variation to limit the self-selection problem
| dc.contributor.advisor | Werwatz, Axel | |
| dc.contributor.author | Repasky, Tomas | |
| dc.contributor.grantor | Technische Universität Berlin | en |
| dc.contributor.referee | Werwatz, Axel | |
| dc.contributor.referee | Durach, Christian F. | |
| dc.date.accepted | 2021-03-09 | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-14T12:13:01Z | |
| dc.date.available | 2021-04-14T12:13:01Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Economic theory and empirical economic research are driven by the desire to unearth casual relationships that steer and/or are a consequence of actions of agents in a market-based economy. Estimating causal effect, however, is made difficult by the ability and desire of subjects to self-select in and out of treatment. In this thesis, I have utilized large exogenous shock as well as an unexpected event to facilitate the causal inference. The second chapter deals with influence of environmental noise on the real estate prices in Berlin. I have applied discrete matching approach and modified regression adjusted matching estimator to show that a high noise exposure (over 65dB(A)) is driving the apartment’s prices down by 6.3 % on average. Even though it appears that exposure to a moderate level of environmental noise (55 dB(A) – 65 dB(A)) is linked with a price discount as well, this discount can easily be explained with observed differences between the apartments. The diverging price development between apartments that are and are not affected by the air-traffic noise in the run-up to the failed decommissioning of airport Tegel implies that the airport noise carries a much bigger price discount. The third chapter (co-authored with Christian Durach & Frank Wiengarten) explores how companies react to low probability high consequence (lp-hc) events such as earthquake, experienced by Japanese companies mostly in the Tōhoku region in 2011. Building on problemistic search theory, we posit that after having experienced an lp–hc event, firms often disregard standard recommendations from operations management literature and act in the opposite way, namely, build excess inventory to the detriment of organizational flexibility. We posit further that reactions are triggered by the ease of adjusting inventory levels, firms’ pre-event resource availability, and general risk preference. Results indicate that firms increased RAW inventory buffers but did not improve (even reduced) their flexibility. Further analyses suggest that the observed inventory response on average reduce firms’ annual return on assets by 0.18 percentage points. The fourth chapter (co-authored with Christian Durach) addresses limitations in researchers’ and managers’ understanding of whether resilience can also be outsourced to and sourced from suppliers. We study risk origin and propagation in a supply chain with three tiers: a manufacturer, tier 1 suppliers, and tier 2 suppliers in the context of the 2011 Great East Japan Earthquake (GEJE). The findings of our exploration of the disruption situation under which inventory slack or volume flexibility provides more benefits to the manufacturer suggest an interesting pattern: supplier inventory slack is most important when the disruptive event affects significant portions of the supplier's operations, while flexibility is most important when suppliers are rather indirectly affected, for example through their supply lines. We also find some evidence that the buyer’s share in their supplier’s revenue served as lever for buyers to benefit from their suppliers’ resilience. | en |
| dc.description.abstract | Wirtschaftstheorie und empirische Wirtschaftsforschung sind oft vom Wunsch getrieben, kausale Beziehungen aufzudecken, welche das Handeln der Agenten in einer marktorientierten Wirtschaft steuern oder eine Folge deren Handeln sind. Die Schätzung des kausalen Effekts wird jedoch durch die Fähigkeit der Individuen oder Unternehmen erschwert, sich in die oder aus der Behandlung zu selektieren. In dieser Arbeit habe ich einen großen exogenen Schock sowie ein unerwartetes Ereignis verwendet, um die Schätzung des kausalen Zusammenhanges zu erleichtern. Das zweite Kapitel befasst sich mit dem Einfluss vom Umgebungslärm auf die Immobilienpreise in Berlin. Es wurde ein diskreter Matching-Ansatz und ein modifizierter, durch die Regression angepasster Matching-Schätzer verwendet, um zu zeigen, dass eine hohe Lärmbelastung (über 65 dB (A)) die Wohnungspreise im Schnitt um 6,3% senkt. Obwohl es den Anschein erweckt, dass ein moderater konstanter Lärmpegel (55 dB (A) - 65 dB (A)) ebenfalls mit einem Preisnachlass verbunden ist, kann diese Preisdifferenz leicht mit beobachteten Unterschieden zwischen den Wohnungen erklärt werden. Die unterschiedliche Preisentwicklung zwischen Wohnungen, die im Vorfeld der fehlgeschlagenen Stilllegung des Flughafens Tegel vom Fluglärm betroffen beziehungsweise nicht betroffen waren, impliziert, dass der Flughafenlärm einen viel größeren Preiseffekt mit sich bringt. Das dritte Kapitel (gemeinsam mit Christian Durach & Frank Wiengarten verfasst) untersucht, wie Unternehmen auf Ereignisse mit einer geringen Wahrscheinlichkeit und hoher Konsequenz (lp-hc) wie z.B. ein Erdbeben reagieren, welche die japanischen Unternehmen, hauptsächlich in der Region Tōhoku in 2011 erlebten. Aufbauend auf der Suchtheorie stellten wir die Hypothese auf, dass Unternehmen nach einem lp-hc-Ereignis häufig Standardempfehlungen der operations management Literatur missachten und zum Nachteil der organisatorischen Flexibilität überschüssige Lagerbestände aufbauen. Ferner vermuteten wir, dass die Unternehmensreaktionen durch die Verfügbarkeit von Ressourcen vor dem Ereignis und die allgemeine Risikopräferenz der Unternehmen ausgelöst werden. Die Ergebnisse zeigen, dass Unternehmen die RAW-Inventarpuffer vergrößerten, ihre Flexibilität jedoch nicht verbesserten (sogar reduzierten). Weiterführende Analyse deuten darauf hin, dass die beobachtete Bestandsreaktion die Senkung der jährlichen Kapitalrendite der Unternehmen im Durchschnitt um 0,18 Prozentpunkte verursacht hat. Das vierte Kapitel (gemeinsam mit Christian Durach verfasst) befasst sich mit Einschränkungen im Verständnis von Forschern und Managern, ob Resilienz auch an Lieferanten ausgelagert und von diesen bezogen werden kann. Wir untersuchten die Entstehung und Ausbreitung von Risiken in einer Lieferkette mit drei Ebenen: einem Hersteller, Tier-1-Lieferanten und Tier-2-Lieferanten im Kontext des Great East Japan Earthquake (GEJE) 2011. Die Ergebnisse unserer Untersuchung legen ein interessantes Muster nahe: der Inventarpufer der Lieferanten ist am wichtigsten, wenn das Störereignis wesentliche Teile des Betriebs des Lieferanten betrifft, während die Flexibilität am wichtigsten ist wenn Lieferanten eher indirekt betroffen sind, beispielsweise über ihre Lieferkette. Wir finden auch Hinweise darauf, dass der Anteil des Käufers am Umsatz seines Lieferanten als Hebel für Käufer diente, um von der Widerstandsfähigkeit ihrer Lieferanten zu profitieren. | de |
| dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/12890 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-11691 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject.ddc | 330 Wirtschaft | de |
| dc.subject.other | causal effects | en |
| dc.subject.other | exogenous variation | en |
| dc.subject.other | discrete matching | en |
| dc.subject.other | difference-in-differences | en |
| dc.subject.other | supply chain resilience | en |
| dc.subject.other | Kausalanalyse | de |
| dc.subject.other | exogene Variation | de |
| dc.subject.other | diskretes Matching | de |
| dc.subject.other | Resilienz der Lieferkette | de |
| dc.title | Estimating causal effects by utilizing exogenous variation to limit the self-selection problem | en |
| dc.title.translated | Schätzung der Kausaleffekte mithilfe exogener Variation, um das Selbstselektionsproblem einzugrenzen | de |
| dc.type | Doctoral Thesis | en |
| dc.type.version | acceptedVersion | en |
| tub.accessrights.dnb | free | en |
| tub.affiliation | Fak. 7 Wirtschaft und Management::Inst. Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht (IVWR)::FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik | de |
| tub.affiliation.faculty | Fak. 7 Wirtschaft und Management | de |
| tub.affiliation.group | FG Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik | de |
| tub.affiliation.institute | Inst. Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht (IVWR) | de |
| tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |