EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering

dc.contributor.editorAbualdenien, Jimmy
dc.contributor.editorBorrmann, André
dc.contributor.editorUngureanu, Lucian-Constantin
dc.contributor.editorHartmann, Timo
dc.date.accessioned2021-08-06T17:09:34Z
dc.date.available2021-08-06T17:09:34Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionPublished in print by Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3211-9en
dc.description.abstractThe 28th EG-ICE International Workshop 2021 brings together international experts working at the interface between advanced computing and modern engineering challenges. Many engineering tasks require open-world resolutions to support multi-actor collaboration, coping with approximate models, providing effective engineer-computer interaction, search in multi-dimensional solution spaces, accommodating uncertainty, including specialist domain knowledge, performing sensor-data interpretation and dealing with incomplete knowledge. While results from computer science provide much initial support for resolution, adaptation is unavoidable and most importantly, feedback from addressing engineering challenges drives fundamental computer-science research. Competence and knowledge transfer goes both ways.en
dc.description.abstractDer 28. Internationale EG-ICE Workshop 2021 bringt internationale Experten zusammen, die an der Schnittstelle zwischen fortgeschrittener Datenverarbeitung und modernen technischen Herausforderungen arbeiten. Viele ingenieurwissenschaftliche Aufgaben erfordern Open-World-Resolutionen, um die Zusammenarbeit mehrerer Akteure zu unterstützen, mit approximativen Modellen umzugehen, eine effektive Interaktion zwischen Ingenieur und Computer zu ermöglichen, in mehrdimensionalen Lösungsräumen zu suchen, Unsicherheiten zu berücksichtigen, einschließlich fachspezifischen Domänenwissens, Sensordateninterpretation durchzuführen und mit unvollständigem Wissen umzugehen. Während die Ergebnisse aus der Informatik anfänglich viel Unterstützung für die Lösung bieten, ist eine Anpassung unvermeidlich, und am wichtigsten ist, dass das Feedback aus der Bewältigung technischer Herausforderungen die computer-wissenschaftliche Grundlagenforschung vorantreibt. Kompetenz und Wissenstransfer gehen in beide Richtungen.de
dc.identifier.isbn978-3-7983-3212-6
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/13226
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-12021
dc.language.isoenen
dc.publisher.nameUniversitätsverlag der TU Berlinen
dc.publisher.placeBerlinen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subject.ddc620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitende
dc.subject.otheradvanced computingen
dc.subject.otherlife-cycle design supporten
dc.subject.otherBIMen
dc.subject.otheradvanced computing in engineeringen
dc.subject.otherengineering ontologiesen
dc.subject.otherengineering optimisationen
dc.subject.otherfortgeschrittenes Rechnende
dc.subject.otherLebenszyklus-Design-Unterstützungde
dc.subject.otherIngenieurwesen-Ontologiende
dc.subject.otherIngenieurwesen-Optimierungde
dc.titleEG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineeringen
dc.title.translatedEG-ICE 2021 Workshop zum intelligenten Computing in der Technikde
dc.typeConference Proceedingsen
dc.type.versionpublishedVersionen
tub.accessrights.dnbfreeen
tub.affiliationFak. 6 Planen Bauen Umwelt>Inst. Bauingenieurwesen>FG Systemtechnik baulicher Anlagende
tub.affiliation.facultyFak. 6 Planen Bauen Umweltde
tub.affiliation.groupFG Systemtechnik baulicher Anlagende
tub.affiliation.instituteInst. Bauingenieurwesende
tub.publisher.universityorinstitutionUniversitätsverlag der TU Berlinen
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