MODUS-COVID Bericht vom 16.06.2023

dc.contributor.authorPaltra, Sydney
dc.contributor.authorBostanci, Inan
dc.contributor.authorMaier, Kristina
dc.contributor.authorMüller, Sebastian Alexander
dc.contributor.authorRehmann, Jakob
dc.contributor.authorSchütte, Christof
dc.contributor.authorConrad, Tim
dc.contributor.authorNagel, Kai
dc.date.accessioned2023-06-19T11:52:03Z
dc.date.available2023-06-19T11:52:03Z
dc.date.issued2023-06-16
dc.description.abstractWir stellen ein neues datenbasiertes Modell vor, das einen Großteil der wöchentlichen Veränderung der Inzidenz nur mit Hilfe der aushäusigen Aktivitätsdauer und der Tageshöchsttemperatur erklären kann. Dafür betrachten wir den Zeitraum März 2020 bis Ende 2020, um die nach diesem Zeitraum durch Impfungen und Alpha-Variante verursachte zusätzliche Komplexität zu vermeiden. Unser finales einfaches Modell kann knapp 65% der Inzidenzveränderung erklären. Mit diesem Modell lässt sich also die Annahme bestätigen, dass Kontaktreduktionen zur Eindämmung des Infektionsgeschehens zentral waren. Für die Wirksamkeit politischer Maßnahmen besteht allerdings die Notwendigkeit, die Maßnahmen sowie die Kommunikation von deren Notwendigkeit so zu gestalten, dass die Verhaltensänderungen der Bevölkerung tatsächlich stattfinden.de
dc.description.sponsorshipBMBF, 031L0302A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/19054
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.14279/depositonce-17851
dc.language.isode
dc.relation.references10.14279/depositonce-17965
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.ddc600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit::610 Medizin und Gesundheit
dc.subject.ddc300 Sozialwissenschaften::380 Handel, Kommunikation, Verkehr::380 Handel, Kommunikation, Verkehr
dc.subject.otherCOVID-19en
dc.subject.otherSARS-CoV-2en
dc.subject.otherpandemicen
dc.subject.othermobility modelsen
dc.subject.othervirus spreading dynamicsen
dc.subject.othercontainmenten
dc.subject.othervaccinationen
dc.subject.otherPandemiede
dc.subject.otherMobilitätsmodellede
dc.subject.otherVirusausbreitungde
dc.subject.otherDynamikde
dc.subject.otherImpfungende
dc.titleMODUS-COVID Bericht vom 16.06.2023de
dc.title.subtitleModellierung von Inzidenzwachstum nur basierend auf Mobilität und Tageshöchsttemperaturde
dc.typeReport
dc.type.versionpublishedVersion
dcterms.rightsHolder.referenceDeposit-Lizenz (Erstveröffentlichung)
tub.accessrights.dnbfree*
tub.affiliationFak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlin

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