Stochastische Modellierung der Nanopartikelbildung in Mikroemulsionen

dc.contributor.advisorSchomäcker, Reinharden
dc.contributor.authorRodriguez Hernandez, Lourdesen
dc.contributor.grantorTechnische Universität Berlin, Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaftenen
dc.date.accepted2002-08-27
dc.date.accessioned2015-11-20T15:15:20Z
dc.date.available2002-09-17T12:00:00Z
dc.date.issued2002-09-17
dc.date.submitted2002-09-17
dc.description.abstractFür die Beschreibung der Nanopartikelbildung in Mikroemulsionen wurde ein stochastisches Modell entwickelt. Das Modell basiert auf der Methode nach Gillespie. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass die Mastergleichung nicht direkt gelöst werden muss. Die einzelnen Prozesse im Reaktionsnetzwerk bestehend aus chemischer Reaktion, Keimbildung, Wachstum und Coagulation wurden als Markov-Prozesse behandelt. Vorteil dieser stochastischen Beschreibung ist, dass Partikelgrössenverteilungen zu jedem beliebigen Zeitpunkt des Prozesses simuliert werden können. Dies ist mit der herkömmlichen deterministischen Methode nicht möglich. Als Modellsystem für die Untersuchungen wurde die Fällung von Palladiumteilchen durch chemische Reduktion in nichtionischen w/o-Mikroemulsionen als Reaktionsmedium gewählt. Dieses Modellsystem ist von J. Schmidt ausführlich untersucht worden, sodass ein Vergleich zwischen Experiment und Simulation gewährleistet war. Die Reaktionswahrscheinlichkeiten der einzelnen Prozesse mussten beschrieben werden. Auf experimentellem Wege wurde die Kinetik der chemischen Reaktion ermittelt werden. Die Keimbildungskonstante wurde angepasst, da sie experimentell nur schwer zugänglich ist. Die Prozesse Wachstum und Coagulation wurden mit einem perikinetischen Ansatz modelliert, der auf die Theorien von Einstein und Smoluchowski basieren. Die simulierten wurden mit experimentellen Ergebnissen in Form von TEM-Bildern verglichen. Diese ergaben eine gute Übereinstimmung bezüglich Grösse und Grössenverteilung der Partikel. Ebenso konnten reaktionstechnische Aspekte wie Fällungsrichtung, Volumenstrom der Dosierung oder der Einsatz von Semibatch und Batch-Fahrweise mit dem stochastischen Modell beschrieben werden. Des weiteren wurde überprüft, ob die im Modell angenommenen Werte für die Wachstumskonstante in der richtigen Grössenordnung liegen. Hierzu wurden Kontrollexperimente mit dem Ziel durchgeführt, die Wachstumskonstante in einer Untersuchungsreihe mit UV/VIS-Spektroskopie und in einer zweiten mit Hilfe dynamischer Lichtstreuung abzuschätzen. Die Kontrollexperimente führten jedoch zu einem Wert der Wachstumskonstanten, der über dem des theoretischen Wertes nach Einstein und Smoluchowski bzw. über dem der Austauschrate der Tröpfchen in der Mikroemulsion liegt.de
dc.identifier.uriurn:nbn:de:kobv:83-opus-5017
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/896
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-599
dc.languageGermanen
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/en
dc.subject.ddc540 Chemie und zugeordnete Wissenschaftenen
dc.subject.otherMikroemulsionende
dc.subject.otherPartikelbildungde
dc.subject.otherPartikelgrössenverteilungde
dc.subject.otherPartikelwachstumde
dc.subject.otherStochastisches Modellde
dc.subject.otherMicroemulsionsen
dc.subject.otherParticle formationen
dc.subject.otherParticle growthen
dc.subject.otherParticle size distributionen
dc.subject.otherStochastic modelen
dc.titleStochastische Modellierung der Nanopartikelbildung in Mikroemulsionende
dc.title.translatedStochastic model of particle formation in microemulsionsen
dc.typeDoctoral Thesisen
dc.type.versionpublishedVersionen
tub.accessrights.dnbfree*
tub.affiliationFak. 2 Mathematik und Naturwissenschaftende
tub.affiliation.facultyFak. 2 Mathematik und Naturwissenschaftende
tub.identifier.opus3501
tub.identifier.opus4506
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen

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