GPR based periodic monitoring of reinforcement corrosion in chloride contaminated concrete

Hong, Shuxian

GPR based periodic monitoring of reinforcement corrosion in chloride contaminated concrete

dc.contributor.advisor	Vogdt, Frank	en
dc.contributor.author	Hong, Shuxian	en
dc.contributor.grantor	Technische Universität Berlin, Fakultät VI - Planen Bauen Umwelt	en
dc.contributor.referee	Stephan, Dietmar	en
dc.contributor.referee	Wiggenhauser, Herbert	en
dc.contributor.referee	Vogdt, Frank	en
dc.contributor.referee	Tronicke, Jens	en
dc.date.accepted	2014-07-11
dc.date.accessioned	2015-11-21T00:13:31Z
dc.date.available	2015-03-18T12:00:00Z
dc.date.issued	2015-03-18
dc.date.submitted	2015-01-21
dc.description.abstract	Bewehrungskorrosion durch Chlorideintragung ist einer der häufigsten Schadensprozesse im Betonbau. Die am haufigsten geutzten Methoden zum Auffinden von Bewehrungskorrosion arbeiten auf elektrochemischer Basis, wie zum Beispiel die Potenzialfeldmethode (HCP) oder die Methode zur Bestimmung des linearen Polarizasionwiderstands. Mit Hilfe dieser Methoden kann man aktive Korrosion auffinden. Die gemessenen Ergebnisse sind Momentaufnahmen, sie können keine voranschreitende Korrosionsentwicklung darstellen. Die vorgelegte Dissertation stellt experimentelle Ergebnisse periodischer Messungen mit Hilfe des Georadarverfahrens (GPR) vor. Es wird weiterhin eine neuentwickelte Methode für die Signalverarbeitung zur Visualisierung fortschreitender Bewehrungskorrosion und die Verteilung der Chloride in der Deckbetonschicht präsentiert. In Laboruntersuchungen wurde auf der Oberfläche von Probekörpen mit künstlich beschleunigter Bewehrungskorrosion periodisch gemessen. Alle Daten wurden im Zeitbereich, sowie im Zeit-Frequenzbereich in der LabVIEW Softwareumgebung ausgewertet. Empfindlichkeit der GPR Signalparameter wurden untersucht. Auf der Grundlage der experimentellen Beobachtungen, werden in dieser Dissertation neue Methoden für die Signalverarbeitung vorgestellt, die die Bewehrungskorrosion und die Chlorid- und/oder Feuchteverteilung mit Hilfe einer parameterspezifischen flächigen Signalverteilung bildgebend darstellen können. Um die Korrosionsentwicklung anhand vorhandener GPR-Daten mit unterschiedlichem Messraster zu zeigen, mussten die Datensätze normalisiert werden. Dafür wurde eine Bildregistrierung mit ausgleichender Transformation der Datensätze durchgeführt. Verschiedene zerstörungsfreie Prüfmethoden einschließlich der bereits genannten Potenzialfeldmethode und die Laseremissionsspektroskopie (LIBS) wurden eingesetzt, um die mittels GPR ermittelten Beobachtungen zu verifizieren und die physikalischen Mechanismen untersuchen zu können. Die vorgeschlagene Methode wurde in einer Fallstudie an einem Probeköper, der über zehn Jahre unter realen Umweltbedingungen der Korrosion ausgesetzt war, angewendet. Die Darstellung der Korrosionsentwicklung über Jahre belegt, dass die neue Methode zukünftig in Feldversuche überführt werden kann.	de
dc.description.abstract	Chloride-induced reinforcement corrosion is one of the main deterioration processes in reinforced concrete structures. Most of the commonly used corrosion testing methods are electrochemical-based, like half-cell potential and linear polarization resistance. These methods provide indications of the current, instantaneous state of corrosion activity and could not measure the development of corrosion. This thesis presents an experimental effort of periodical monitoring reinforcement corrosion with ground-coupled Ground-Penetrating Radar (GPR). A novel signal processing procedure was proposed for visualizing the development of reinforcement corrosion and the distribution of chloride in the cover concrete. Laboratory experiments were carried out to monitor the accelerated reinforcement corrosion process. The data were processed in both time and time-frequency domains to investigate the sensitivity of GPR signal attributes to corrosion, moisture and chloride contamination. Based on the experimental observations, novel data processing methods were proposed in this thesis to visualize the reinforcement corrosion and chloride and/or moisture distribution with target-specified signal attribute mapping. To discover the development of corrosion from the historical GPR data, mutual information-based image registration technique was employed to align and normalize GPR data sets. Toolkits were developed in LabVIEW environment to implement the proposed signal processing methods. Half-Cell Potential and Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) were employed to verify the GPR observations and investigate the physical mechanisms. The proposed method was applied to a case study, which showed an example of ten-year long-term periodic monitoring of the reinforcement corrosion under ambient environmental conditions. The results successfully visualized the development of corrosion within the last ten years, which warrants the possibilities of further transferring the proposed method to large-scale measurements on site.	en
dc.identifier.uri	urn:nbn:de:kobv:83-opus4-62230
dc.identifier.uri	https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/4631
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-4334
dc.language	English	en
dc.language.iso	en	en
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/	en
dc.subject.ddc	600 Technik, Technologie	en
dc.subject.other	Georadar	de
dc.subject.other	Beton	de
dc.subject.other	Korrosion	de
dc.subject.other	Überwachung	de
dc.subject.other	bildgebendes Verfahren	de
dc.subject.other	GPR	en
dc.subject.other	concrete	en
dc.subject.other	corrosion	en
dc.subject.other	monitoring	en
dc.subject.other	mapping	en
dc.title	GPR based periodic monitoring of reinforcement corrosion in chloride contaminated concrete	en
dc.title.translated	Periodische Langzeitüberwachung von Bewehrungskorrosion in Chlorid kontaminiertem Beton mit dem Radarverfahren	de
dc.type	Doctoral Thesis	en
dc.type.version	publishedVersion	en
tub.accessrights.dnb	free	*
tub.affiliation	Fak. 6 Planen Bauen Umwelt::Inst. Bauingenieurwesen	de
tub.affiliation.faculty	Fak. 6 Planen Bauen Umwelt	de
tub.affiliation.institute	Inst. Bauingenieurwesen	de
tub.identifier.opus4	6223
tub.publisher.universityorinstitution	Technische Universität Berlin	en

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