MODUS-COVID Bericht vom 24.07.2020
dc.contributor.author | Müller, Sebastian Alexander | |
dc.contributor.author | Charlton, William | |
dc.contributor.author | Conrad, Natasa Djurdjevac | |
dc.contributor.author | Ewert, Ricardo | |
dc.contributor.author | Rakow, Christian | |
dc.contributor.author | Schlenther, Tilmann | |
dc.contributor.author | Schlosser, Frank | |
dc.contributor.author | Brockmann, Dirk | |
dc.contributor.author | Conrad, Tim | |
dc.contributor.author | Nagel, Kai | |
dc.contributor.author | Schütte, Christof | |
dc.date.accessioned | 2020-07-28T14:37:19Z | |
dc.date.available | 2020-07-28T14:37:19Z | |
dc.date.issued | 2020-07-24 | |
dc.description.abstract | In dem Bericht vom 24.07.2020 wird dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) über den aktuellen Stand des Projektes MODUS-COVID berichtet. Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Infektionsdynamik von Covid-19 und der Simulation der Ausbreitung des Virus mit Hilfe der agentenbasierten Verkehrssimulation MATSim. In dem Bericht wird die Stabilität der Infektionsrate auf die erfolgreiche Kontaktverfolgung zurückgeführt. Jedoch könnte sich dies im Herbst aufgrund von Schulöffnungen, Verlegung von Veranstaltungen in Innenräume sowie ein zunehmend weniger vorsichtiges Verhalten wieder ändern und den Druck auf die Kontaktverfolgung ansteigen lassen. Daher beinhaltet der Bericht auch konkrete Vorschläge für Maßnahmenpakete, sollte die Infektionszahl wieder steigen. | de |
dc.description.sponsorship | BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen | en |
dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/11533 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-10417 | |
dc.language.iso | de | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
dc.subject.ddc | 610 Medizin und Gesundheit | de |
dc.subject.ddc | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr | de |
dc.subject.other | COVID-19 | en |
dc.subject.other | SARS-CoV-2 | en |
dc.subject.other | pandemic | en |
dc.subject.other | mobility models | en |
dc.subject.other | virus spreading models | en |
dc.subject.other | containment | en |
dc.subject.other | public transport | en |
dc.subject.other | Pandemie | de |
dc.subject.other | Mobilitätsmodelle | de |
dc.subject.other | Virusausbreitung | de |
dc.subject.other | Dynamik | de |
dc.subject.other | Ausgangsbeschränkung | de |
dc.subject.other | öffentlicher Nahverkehr | de |
dc.title | MODUS-COVID Bericht vom 24.07.2020 | de |
dc.type | Report | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
tub.accessrights.dnb | free | en |
tub.affiliation | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.faculty | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme | de |
tub.affiliation.group | FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.institute | Inst. Land- und Seeverkehr (ILS) | de |
tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |