MODUS-COVID Bericht vom 19.11.2021
dc.contributor.author | Müller, Sebastian Alexander | |
dc.contributor.author | Charlton, William | |
dc.contributor.author | Conrad, Natasa Djurdjevac | |
dc.contributor.author | Ewert, Ricardo | |
dc.contributor.author | Paltra, Sydney | |
dc.contributor.author | Rakow, Christian | |
dc.contributor.author | Wulkow, Hanna | |
dc.contributor.author | Conrad, Tim | |
dc.contributor.author | Schütte, Christof | |
dc.contributor.author | Nagel, Kai | |
dc.date.accessioned | 2021-11-19T16:02:33Z | |
dc.date.available | 2021-11-19T16:02:33Z | |
dc.date.issued | 2021-11-19 | |
dc.description.abstract | Durch die sehr viel stärker ansteckende Delta-Variante, die seit Mitte des Jahres in Deutschland die vorherrschende Variante ist, sind neue Herausforderungen entstanden. Wir untersuchen die Wirkungen verschiedener in Politik und Medien diskutierter Maßnahmen. Wir zeigen, dass generell solche Maßnahmen besser wirken, die auch explizit bereits immunisierte Menschen miteinbeziehen - etwa durch regelmäßiges Testen. Laut unserer Simulationen könnten die derzeit vorgesehenen Maßnahmen “2G+ in öffentlichen (Freizeit-)Einrichtungen” plus “3G/Homeoffice bei der Arbeit” plus “schnelles Boostern” in Bundesländern mit hohen Impfquoten ausreichen, um den R-Wert unter 1 zu drücken und damit die aktuell rasant ansteigenden Fallzahlen zu bremsen (vgl. Abschnitt 3 und 4). Zusätzlich erläutern wir, dass bei den Maßnahmen zur Infektionsbekämpfung alle Bevölkerungsgruppen bedacht werden sollten, da die verschiedenen Gruppen alle einen - wenn auch unterschiedlichen - Beitrag zur Belastung des Gesundheitssystems leisten (vgl. Abschnitt 5 und 6). | de |
dc.description.sponsorship | BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen | en |
dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/13898 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-12672 | |
dc.language.iso | de | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
dc.subject.ddc | 610 Medizin und Gesundheit | de |
dc.subject.ddc | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr | de |
dc.subject.other | COVID-19 | en |
dc.subject.other | SARS-CoV-2 | en |
dc.subject.other | pandemic | en |
dc.subject.other | mobility models | en |
dc.subject.other | virus spreading dynamics | en |
dc.subject.other | containment | en |
dc.subject.other | vaccination | en |
dc.subject.other | Pandemie | de |
dc.subject.other | Mobilitätsmodelle | de |
dc.subject.other | Virusausbreitung | de |
dc.subject.other | Dynamik | de |
dc.subject.other | Impfungen | de |
dc.title | MODUS-COVID Bericht vom 19.11.2021 | de |
dc.type | Report | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
tub.accessrights.dnb | free | en |
tub.affiliation | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.faculty | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme | de |
tub.affiliation.group | FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.institute | Inst. Land- und Seeverkehr (ILS) | de |
tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |