Chemometrie in der NMR-Spektroskopie - Signalanalyse mittels neuronaler Netze
Sielaff, Marco
Das nichtlineare Übertragungsfunktional eines NMR-Spinsystems wird durch ein neuronales Netz approximiert (NN-NMR). Neue Netzwerktopologien und Trainingsalgorithmen werden auf ihre Tauglichkeit für die NN-NMR überprüft. Die Integration von bekannten 1D-Resonanzfrequenzen ins Netztraining erlaubt eine direkte Analyse von Spinkonnektivitäten in Form von Tabellenwerten. Mit Hilfe der NN-NMR können bereits während des Messprozesses Strukturisomere für eine gegebene Bruttoformel ausgeschlossen werden.
The nonlinear transfer functional of a NMR spin system is approximated by a neural network (NN-NMR). New network topologies and training algorithms have been tested for their suitability in NN-NMR. The integration of known 1D resonance-frequencies in the network training allows direct analysis of spin connectivities in tabular form. With the help of NN-NMR it is possible to exclude structure isomers for a given chemical formula during the measuring process.
