MODUS-COVID Bericht vom 02.10.2020

Müller, Sebastian Alexander; Charlton, William; Conrad, Natasa Djurdjevac; Ewert, Ricardo; Rakow, Christian; Wulkow, Hanna; Conrad, Tim; Nagel, Kai; Schütte, Christof

MODUS-COVID Bericht vom 02.10.2020

dc.contributor.author	Müller, Sebastian Alexander
dc.contributor.author	Charlton, William
dc.contributor.author	Conrad, Natasa Djurdjevac
dc.contributor.author	Ewert, Ricardo
dc.contributor.author	Rakow, Christian
dc.contributor.author	Wulkow, Hanna
dc.contributor.author	Conrad, Tim
dc.contributor.author	Nagel, Kai
dc.contributor.author	Schütte, Christof
dc.date.accessioned	2020-10-07T12:09:12Z
dc.date.available	2020-10-07T12:09:12Z
dc.date.issued	2020-10-02
dc.description.abstract	Mit entsprechenden Maßnahmen können die Beiträge zur Infektionsdynamik der Bereiche Schulen, Kindergärten, Universitäten, Arbeit, öffentlicher Verkehr, Einkaufen und Freizeitaktivitäten an frischer Luft soweit reduziert werden, dass sie sich nicht deutlich auf die Infektionsdynamik auswirken. Problematisch dagegen sind Veranstaltungen in geschlossenen Räumen mit hoher Personendichte. Hier empfehlen wir eine Reduzierung der Dichte durch entsprechende Auflagen und Informationskampagnen, anstatt diese Veranstaltungen zu verbieten. Auch eine Verlängerung der Außensaison bei Restaurants etc. durch z.B. Heizpilze ist aus epidemiologischer Sicht sinnvoll. Des Weiteren setzen weisen wir darauf hin, dass die Nichtlinearität der Maßnahmen bestätigt wurde. Viele Maßnahmen, die vielleicht nicht perfekt umgesetzt werden, sind wirkungsvoller als wenige Maßnahmen, die perfekt umgesetzt werden. Wir schließen den Bericht mit Vorschlägen ab, wie man an bessere Daten kommen könnte um unsere Modelle besser zu kalibrieren.	de
dc.description.sponsorship	BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen	en
dc.identifier.uri	https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/11735.2
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-10624.2
dc.language.iso	de	en
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
dc.subject.ddc	610 Medizin und Gesundheit	de
dc.subject.ddc	380 Handel, Kommunikation, Verkehr	de
dc.subject.other	COVID-19	en
dc.subject.other	SARS-CoV-2	en
dc.subject.other	pandemic	en
dc.subject.other	mobility models	en
dc.subject.other	virus spreading dynamics	en
dc.subject.other	containment	en
dc.subject.other	public transport	en
dc.subject.other	Pandemie	de
dc.subject.other	Mobilitätsmodelle	de
dc.subject.other	Virusausbreitung	de
dc.subject.other	Dynamik	de
dc.subject.other	Ausgangsbeschränkung	de
dc.subject.other	öffentlicher Nahverkehr	de
dc.title	MODUS-COVID Bericht vom 02.10.2020	de
dc.type	Report	en
dc.type.version	updatedVersion	en
tub.accessrights.dnb	free	en
tub.affiliation	Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik	de
tub.affiliation.faculty	Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme	de
tub.affiliation.group	FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik	de
tub.affiliation.institute	Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)	de
tub.publisher.universityorinstitution	Technische Universität Berlin	en