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Low complexity embedded fingerprint verification and identification system
Sun, Wei
A qualified fingerprint verification and identification system should resolve most of the problems of fingerprint image enhancement and fingerprint matching. In practice, the fingerprint images are not ideal and may have totally different qualities when the fingers are too moist too dry, improperly placed, or from some users who are engaged in heavy manual work. Furthermore nonlinear deformations in fingerprint images by reason of the elasticity of the skin as well as the pressure and the movement of the finger during image acquisition, result in bad matching results in verification and identification even from the same finger.
In this thesis I designed a fingerprint-based biometric system in order to solve most of the above problems in both software and hardware application. Fingerprint identification and verification algorithms were first developed for PC, then optimized and implemented in an ARM9-based embedded system.
Ein gutes Fingerabdruck Verifikations- und -Identifikationssystem sollte die meisten Probleme bei Verbesserung und Vergleich von Fingerabdruckbildern lösen. In der Praxis sind Fingerabdruckbilder jedoch nicht ideal und können völlig unterschiedliche Eigen¬schaften haben, wenn die Finger zu feucht oder zu trocken sind, falsch auf den Sensor gelegt wurden oder abgenutzt sind. Zusätzlich treten durch die Elastizität sowie Druck und Bewegung des Fingers während der Bilderfassung nichtlineare Verzerrungen in Fingerabdruckbildern auf, die zu schlechten Ergebnissen bei Identifizierung und Verifikation führen.
In dieser Arbeit wurde ein Fingerabdruck-basiertes biometrisches System entworfen, das die meisten der genannten Probleme lösen soll. Algorithmen zur Identifizierung und Überprüfung von Fingerabdrücken wurden zuerst auf dem PC entwickelt, und dann optimiert und auf einem ARM9-basierten eingebetteten System implementiert.
