Dynamische geometrische Konturmodelle zur Segmentierung intravaskulärer Ultraschallbildfolgen für die dreidimensionale Oberflächenrekonstruktion koronarer Gefäßwände

dc.contributor.authorSchmauder, Martin
dc.contributor.authorOrglmeister, Reinhold
dc.contributor.authorVolk, D.
dc.contributor.authorAldekamp, F.
dc.contributor.authorGross, C. M.
dc.contributor.authorWaigand, J.
dc.date.accessioned2018-11-10T16:30:14Z
dc.date.available2018-11-10T16:30:14Z
dc.date.issued1998
dc.descriptionDieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich.de
dc.descriptionThis publication is with permission of the rights owner freely accessible due to an Alliance licence and a national licence (funded by the DFG, German Research Foundation) respectively.en
dc.description.abstractIm folgenden wird eine neue Methode zur Bestimmung der inneren und äußeren Gefäßwandkontur (Intima und Media) auf der Basis sagittaler IVUS-Schnittbilder vorgestellt. Die Konturen bilden die Grundlage für die dreidimensionale Rekonstruktion der Oberfläche unter Verwendung eines eigenentwickelten Systems zur SD-Darstellung intravaskulärer tomographischer Datensätze.de
dc.identifier.eissn1862-278X
dc.identifier.issn0013-5585
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/8462
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7608
dc.language.isode
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subject.ddc610 Medizin und Gesundheitde
dc.subject.otherIVUSde
dc.subject.otherGefäßuntersuchungde
dc.titleDynamische geometrische Konturmodelle zur Segmentierung intravaskulärer Ultraschallbildfolgen für die dreidimensionale Oberflächenrekonstruktion koronarer Gefäßwändede
dc.typeArticleen
dc.type.versionpublishedVersionen
dcterms.bibliographicCitation.doi10.1515/bmte.1998.43.s1.22
dcterms.bibliographicCitation.issues1
dcterms.bibliographicCitation.journaltitleBiomedical engineering = Biomedizinische Techniken
dcterms.bibliographicCitation.originalpublishernameDe Gruyteren
dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplaceBerlinen
dcterms.bibliographicCitation.pageend23
dcterms.bibliographicCitation.pagestart22
dcterms.bibliographicCitation.volume43
tub.accessrights.dnbdomain
tub.affiliationFak. 4 Elektrotechnik und Informatik::Inst. Energie- und Automatisierungstechnik::FG Elektronik und medizinische Signalverarbeitungde
tub.affiliation.facultyFak. 4 Elektrotechnik und Informatikde
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tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinde

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