Entwicklung eines Systems zur automatischen Musikempfehlung im Kontext des Audio Brandings

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dc.contributor.authorSteffens, Jochen
dc.contributor.authorLepa, Steffen
dc.contributor.authorEgermann, Hauke
dc.contributor.authorSchönrock, Andreas
dc.contributor.authorHerzog, Martin
dc.date.accessioned2017-07-13T13:19:20Z
dc.date.available2017-07-13T13:19:20Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractIn den vergangenen Jahren hat der systematische Einsatz von Audio Branding, d.h. Maßnahmen akustischer Markenführung, zunehmend an Bedeutsamkeit gewonnen. Neben Konzeption, Design und Entwicklung von Audio Logos geht es dabei unter anderem auch um Music-Branding-Strategien - die systematische Verwendung von Musikstücken zur Kommunikation einer Markenidentität an die avisierten Zielgruppen, beispielsweise für die akustische Gestaltung des Point-of-Sale. Nachdem bislang zur Musikselektion in diesen Szenarien vor allem auf die praktische Expertise von Audio-Branding-Experten zurückgegriffen wurde, werden inzwischen bereits erste Softwaretools entwickelt, welche Empfehlungsalgorithmen zur Auswahl geeigneter Titel aus vorhandenen digitalen Musikarchiven verwenden. Im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Musikempfehlungsdiensten, wie sie heute in Webradios und Musikstreaming-Diensten eingesetzt werden, zielen solche B2B-Musikempfehlungen jedoch nicht auf eine möglichst hohe Passung mit den Musikpräferenzen der Konsumenten ab, sondern auf die erfolgreiche Kommunikation der Markenidentität mittels musikalischer Hinweisreize wie Genre, Rhythmus oder Harmonik, etc.de
dc.description.sponsorshipEC/H2020/688122/EU/Artist-to-Business-to-Business-to-Consumer Audio Branding System/ABC DJen
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/6474
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-5982
dc.language.isodeen
dc.relation.ispartof10.14279/depositonce-16415en
dc.relation.referenceshttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-5957en
dc.relation.referenceshttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-5958en
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.14279/depositonce-5983
dc.relation.referenceshttps://doi.org/10.14279/depositonce-5984
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subject.ddc152 Sinneswahrnehmung, Bewegung, Emotionen, Triebede
dc.subject.ddc304 Das Sozialverhalten beeinflussende Faktorende
dc.subject.otherAudio Brandingen
dc.subject.otherMusic recommendationen
dc.subject.otherMusic Brandingen
dc.subject.otherGMBIen
dc.subject.otherMBETen
dc.subject.otherMusikempfehlungde
dc.subject.otherMusikde
dc.subject.otherWahrnehmungde
dc.subject.otherVorhersagemodellde
dc.subject.othercognitionen
dc.titleEntwicklung eines Systems zur automatischen Musikempfehlung im Kontext des Audio Brandingsde
dc.typeConference Objecten
dc.type.versionsubmittedVersionen
dcterms.bibliographicCitation.originalpublishernameDt. Ges. für Akustiken
dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplaceBerlinen
dcterms.bibliographicCitation.proceedingstitleFortschritte der Akustik / DAGA 2017 Kiel, 43. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2017en
tub.accessrights.dnbfreeen
tub.affiliationFak. 1 Geistes- und Bildungswissenschaften::Inst. Sprache und Kommunikation::FG Audiokommunikationde
tub.affiliation.facultyFak. 1 Geistes- und Bildungswissenschaftende
tub.affiliation.groupFG Audiokommunikationde
tub.affiliation.instituteInst. Sprache und Kommunikationde
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen

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