Segmentierungsbasierte Bewegungsschätzung in Ultraschallbildern

dc.contributor.authorReise, F.
dc.contributor.authorRothlübbers, C.
dc.contributor.authorOrglmeister, Reinhold
dc.date.accessioned2018-11-09T14:23:23Z
dc.date.available2018-11-09T14:23:23Z
dc.date.issued1998
dc.descriptionDieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich.de
dc.descriptionThis publication is with permission of the rights owner freely accessible due to an Alliance licence and a national licence (funded by the DFG, German Research Foundation) respectively.en
dc.description.abstractEin neuer Ansatz zur Verbesserung der Bewegungsschätzung in Ultraschallbildern des menschlichen Herzens wird vorgestellt. Der Ansatz nutzt den Optischen Fluß zur Bewegungsschätzung und bestimmt relevante Bildbereiche über eine Segmentierung auf Basis der Skalierungs-lndex-Methode. Vergleiche der Ergebnisse dieses Ansatzes mit den Ergebnissen konventioneller Ansätze zeigen eine deutliche Verbesserung der Bildqualität und ermöglichen so eine bessere Bewertung der Bewegungen des untersuchten Ultraschallbildes des menschlichen Herzens.de
dc.identifier.eissn1862-278X
dc.identifier.issn0013-5585
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/8445
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7591
dc.language.isode
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subject.ddc610 Medizin und Gesundheitde
dc.subject.otheroptischer Flussde
dc.subject.otherSkalierungs-Index-Methodede
dc.subject.otherUltraschallbildde
dc.titleSegmentierungsbasierte Bewegungsschätzung in Ultraschallbildernde
dc.typeArticleen
dc.type.versionpublishedVersionen
dcterms.bibliographicCitation.doi10.1515/bmte.1998.43.s1.472
dcterms.bibliographicCitation.issues1
dcterms.bibliographicCitation.journaltitleBiomedical engineering = Biomedizinische Techniken
dcterms.bibliographicCitation.originalpublishernameDe Gruyteren
dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplaceBerlinen
dcterms.bibliographicCitation.pageend473
dcterms.bibliographicCitation.pagestart472
dcterms.bibliographicCitation.volume43
tub.accessrights.dnbdomain
tub.affiliationFak. 4 Elektrotechnik und Informatik::Inst. Energie- und Automatisierungstechnik::FG Elektronik und medizinische Signalverarbeitungde
tub.affiliation.facultyFak. 4 Elektrotechnik und Informatikde
tub.affiliation.groupFG Elektronik und medizinische Signalverarbeitungde
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tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinde

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