Winkler, Jonas Paul2018-05-152018-05-152016978-3-88579-653-41617-5468https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/7792http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6970The article may be also found at https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1040.Während des Requirements-Engineering werden Anforderungen an zu entwickelnde Systeme und Komponenten in Form von Lastenheften dokumentiert. Diese Lastenhefte enthalten neben rechtlich relevanten Anforderungen weitere Inhalte wie Erklärungen, Zusammenfassungen und Abbildungen. Um zwischen Anforderungen und solchen Zusatzinformationen unterscheiden zu können, werden alle Lastenheftinhalte manuell als Anforderung oder Information eingestuft. Analysen haben ergeben, dass diese Klassifikation nicht konsequent durchgeführt wird. Daher liegt es nahe, diese Klassifikation zu automatisieren. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der diese Klassifikation mithilfe von Techniken aus dem Bereich Data Mining und Machine Learning automatisch durchführen kann.de004 Datenverarbeitung; InformatikAnforderungsmanagementQualitätssicherungData MiningMachine LearningTextklassifikationText-ClusteringNeurale NetzwerkeMotivationConference Object