Winkler, Jonas PaulTran, Quang Minh2018-05-152018-05-152014978-3-88579-447-91614-3213https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/7793http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-6971Simulink-Modelle werden mit zunehmender Komplexität anfällig für Qualitätsdefizite. Die Ursache dafür sind strukturelle Probleme, sogenannte Model Smells. Die manuelle Erkennung von Model Smells ist aufwändig, daher wird ein Verfahren zur automatisierten Erkennung von Model Smells vorgestellt. Dieses ermöglicht es Modellierern, effizient die Qualität von Modellen zu verbessern.de004 Datenverarbeitung; InformatikModel SmellsSimulink-ModelleConference Object