Diffusion Processes with Reflection

dc.contributor.advisorDeuschel, Jean-Dominiqueen
dc.contributor.authorAndres, Sebastianen
dc.contributor.grantorTechnische Universität Berlin, Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaftenen
dc.date.accepted2009-05-13
dc.date.accessioned2015-11-20T18:47:27Z
dc.date.available2009-05-27T12:00:00Z
dc.date.issued2009-05-27
dc.date.submitted2009-05-27
dc.description.abstractIm ersten Teil der vorliegenden Dissertation werden Lösungen von stochastischen Differentialgleichungen mit Reflektion auf pfadweise Differenzierbarkeit nach dem deterministischen Anfangswert untersucht. In Kapitel 1 werden Gleichungen auf konvexen Polyedern betrachtet, wobei die Reflektionsrichtungen entlang der Randflächen zwar konstant sind, aber durchaus schief sein dürfen. Kapitel 2 behandelt dann den Fall, wo das Gebiet glatt berandet ist mit Reflektion am Rand in Normalenrichtung. Im zweiten Teil der Arbeit wird eine Partikelapproximation für die Wasserstein Diffusion bewiesen. Bei der Wasserstein Diffusion handelt es sich um einen reversiblen Markov Prozess mit Werten in der Menge von Wahrscheinlichkeitsmaßen auf dem Einheitsintervall. Das Ziel ist es, ein Partikelsystem zu definieren, so dass der zugehörige Prozess von empirischen Maßen schwach gegen die Wasserstein Diffusion konvergiert. Das approximierende Partikelsystem kann interpretiert werden als ein System von interagierenden Bessel-Prozessen mit kleiner Bessel-Dimension. Insbesondere hat der Driftterm den Effekt, dass die Partikel sich gegenseitig anziehen. Eine Konsequenz hiervon ist, dass analog zu Bessel Prozessen mit Dimension kleiner als eins das System kein Semimartingal ist. Eine detaillierte Untersuchung des Partikelsystems, insbesondere Feller Eigenschaften, ist in Kapitel 3 enthalten. Die schwache Konvergenz des Partikelsystems gegen die Wasserstein Diffusion wird in Kapitel 4 bewiesen. Dabei wird zunächst Straffheit gezeigt und in einem zweiten Schritt der Limes identifiziert. Während Straffheit leicht aus etablierten Kriterien folgt, ist die Identifikation des Limes schwieriger. Hier besteht der wesentliche Beweisschritt darin, Mosco-Konvergenz der zugehörigen Dirichlet Formen nachzuweisen.de
dc.description.abstractIn the first part of this thesis we investigate the question whether the solutions of stochastic differential equations of the Skorohod type are differentiable almost surely with respect to the initial condition and whether one can characterize the derivatives in order to derive a Bismut formula. In Chapter 1 we consider processes on a convex polyhedron, where the directions of reflection along each face are constant but possibly oblique. The differentiability is obtained up to the first time when the solution process hits two of the faces simultaneously. The derivatives evolve according to a linear ordinary differential equation, when the solution is in the interior of the domain, and they are projected to the tangent space, when it hits the boundary. Chapter 2 deals with the case where the domain is a bounded smooth domain with normal reflection at the boundary. As a result we obtain an analogous time evolution for the derivatives as described above. In the second part a particle approximation of the Wasserstein diffusion is established, where the approximating process can be intepreted as a system of interacting Bessel process with small Bessel dimension. More precisely, we establish a reversible particle system, whose associated empirical measure process converges weakly to the Wasserstein diffusion in the high-density limit, while we have to assume Markov uniqueness for the Dirichlet form, which induces the Wasserstein diffusion. A detailed analysis of the approximating system, in particular Feller properties, is subject of Chapter 3 based on harmonic analysis on weighted Sobolev spaces. To obtain the convergence result one has to prove tightness and in a second step one has to identify the limit. The latter is obtained by proving that the associated Dirichlet forms converge in the Mosco sense to the limiting Dirichlet form.en
dc.identifier.uriurn:nbn:de:kobv:83-opus-22332
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/2452
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-2155
dc.languageEnglishen
dc.language.isoenen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/en
dc.subject.ddc510 Mathematiken
dc.subject.otherStochastische Analysisde
dc.subject.otherStochastische Prozessede
dc.subject.otherWahrscheinlichkeitstheoriede
dc.subject.otherProbability theoryen
dc.subject.otherStochastic analysisen
dc.subject.otherStochastic processesen
dc.titleDiffusion Processes with Reflectionen
dc.title.translatedDiffusionsprozesse mit Reflektionde
dc.typeDoctoral Thesisen
dc.type.versionpublishedVersionen
tub.accessrights.dnbfree*
tub.affiliationFak. 2 Mathematik und Naturwissenschaften::Inst. Mathematikde
tub.affiliation.facultyFak. 2 Mathematik und Naturwissenschaftende
tub.affiliation.instituteInst. Mathematikde
tub.identifier.opus32233
tub.identifier.opus42129
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading…
Thumbnail Image
Name:
Dokument_33.pdf
Size:
860.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections