Ausgleichungsrechnung und raumbezogene Informationssysteme

dc.contributor.advisorGründig, Lotharen
dc.contributor.authorGielsdorf, Franken
dc.contributor.grantorTechnische Universität Berlin, ehemalige Fakultät VI - Bauingenieurwesen und Angewandte Geowissenschaftenen
dc.date.accepted2005-03-08
dc.date.accessioned2015-11-20T16:27:26Z
dc.date.available2005-08-11T12:00:00Z
dc.date.issued2005-08-11
dc.date.submitted2005-08-11
dc.description.abstractIn fast allen GIS oder CAD-Systemen werden Geometrieparameter als fest determinierte Größen betrachtet. Doch diese Herangehensweise reflektiert die Wirklichkeit nur aus dem Blickwinkel der Konstruktion. In einem Rekonstruktionsprozess ist es hingegen erforderlich, inhomogene redundante Geometriedaten zu einem einheitlichen und widerspruchsfreien Ergebnis zu integrieren. Ein Werkzeug, dieses Ziel zu erreichen ist die Ausgleichungsrechnung, welche auf der Methode der kleinsten Quadrate basiert. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Abbildung topologischer und geometrischer Informationen in Datenmodellen raumbezogener Informationssysteme. Es wird gezeigt, wie sich die Anzahl der notwendigen Geometrieparameter signifikant verringern lässt, was eine Grundvoraussetzung für die Anwendbarkeit der Ausgleichungsrechnung ist. Ein Ansatz wird vorgeschlagen, welcher geometrische Messwerte als Primärdaten behandelt. Diese Messwerte sind Zufallsvariablen und im Allgemeinen redundant. Eindeutige Geometrieparameter, meistens Koordinaten, werden als Sicht auf diese Primärdaten betrachtet, welche durch Anwendung der Ausgleichungsrechnung aus diesen generiert wird. Standarddatenmodelle werden hinsichtlich ihrer Eignung für diesen Ansatz untersucht. Die Möglichkeiten des vorgeschlagenen Verfahrens werden anhand von Beispielen aus den Bereichen Geometriefortführung in GIS und Erfassung von 3D Gebäudegeometrie demonstriert.de
dc.description.abstractIn almost all GIS or CAD systems geometrical parameters are seen as determined values. But this approach reflects just a construction point of view. In a reconstruction process it is necessary to integrate inhomogeneous redundant geometrical data to a unique result. This aim can be achieved by using adjustment techniques based on the least squares method. The paper deals with the mapping of topological and geometrical information in data models of spatial information systems. It is shown how the number of geometrical parameters can be significantly reduced as a prerequisite for adjustment calculations. An approach is proposed in which geometric measurements are stored as persistent primary data. Those measurements always represent redundant random variables. Unique geometric parameters, usually coordinates, are seen as view at these primary data and are generated by applying adjustment techniques. Standard data models are investigated with respect to their suitability to this approach. The capabilities of the proposed procedure are shown using the examples of geometrical updating in GIS and of surveying of 3D building structures.en
dc.identifier.uriurn:nbn:de:kobv:83-opus-10589
dc.identifier.urihttps://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/1464
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-1167
dc.languageGermanen
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/en
dc.subject.ddc620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenen
dc.subject.otherAusgleichungsrechnungde
dc.subject.otherCADde
dc.subject.otherDatenmodellde
dc.subject.otherGISde
dc.subject.otherTopologiede
dc.subject.otherAdjustmenten
dc.subject.otherCADen
dc.subject.otherData modelen
dc.subject.otherGISen
dc.subject.otherTopologyen
dc.titleAusgleichungsrechnung und raumbezogene Informationssystemede
dc.title.translatedAdjustment Techniques and Spatial Information Systemsen
dc.typeHabilitationen
dc.type.versionpublishedVersionen
tub.accessrights.dnbfree*
tub.affiliationFak. 6 Planen Bauen Umwelt::Inst. Geodäsie und Geoinformationstechnikde
tub.affiliation.facultyFak. 6 Planen Bauen Umweltde
tub.affiliation.instituteInst. Geodäsie und Geoinformationstechnikde
tub.identifier.opus31058
tub.identifier.opus41074
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen
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