Generalisierte Lineare Modelle mit zufälligen Effekten und variierenden Koeffizienten

dc.contributor.advisorTutz, Gerharden
dc.contributor.authorFunck-Hüsges, Claudia Beateen
dc.contributor.grantorTechnische Universität Berlin, Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatiken
dc.date.accepted2001-12-03
dc.date.accessioned2015-11-20T14:42:46Z
dc.date.available2002-04-19T12:00:00Z
dc.date.issued2002-04-19
dc.date.submitted2002-04-19
dc.description.abstractGeneralisierte Lineare Modelle sind ein vielverwendetes Instrumentarium für die Durchführung von Zusammenhangsanalysen, die beispielsweise bei den Auswertungen von medizinischen oder sozialökonomischen Studien verwendet werden. In vielen Studien werden die Beobachtungseinheiten über einen längeren Zeitraum betrachtet. Es liegt somit einerseits eine gruppen- und/oder individuenspezifische Datenstruktur vor und andererseits muss auch ein möglicher zeitlicher Einfluss berücksichtigt werden. In der vorliegenden Arbeit werden verschiede Modellansätze vorgestellt, die den gruppen- bzw. individuenspezifischen Einfluss durch die Aufnahme von zufälligen Effekten berücksichtigen und gleichzeitig einen zeitlichen Einfluss durch die Betrachtung von zeitvariierenden Koeffizienten ermöglichen. Das in der Arbeit erstmals vorgestellte Verfahren zur Schätzung der Parameter in dieser Modellklasse ist der Lokale Likelihoodansatz mit zufälligen Effekten. Bei diesem Ansatz werden durch eine Kernfunktion die einzelnen Beobachtungen in Abhängigkeit des betrachteten Beobachtungszeitpunktes unterschiedlich gewichtet, so dass durch die Wahl des Glättungsparameters der Kernfunktion ein sehr flexibeler Glättungsansatz möglich ist. Der optimale Glättungsparameter kann durch Kreuzvalidierung, die jedoch mit großem Rechenaufwand verbunden ist, bestimmt werden. Der Vorteil des flexiblen Lokalen Likelihoodansatzes gegenüber parametrischen und semi-parametrischen Ansätzen wird in verschiedenen Anwendungsbeispielen dargestellt. Denn wird keine dem Modell entsprechende parametriche Form gewählt, so können sehr leicht falsche Rückschlüsse getroffen werden. Ein einfacher Ansatz für die Berücksichtigung von zeitvariierenden Koeffizienten und zufälligen Effekten ist die Verwendung des vollen Modells. Bei diesem Ansatz kann durch den modellbedingten Aufbau der Designmatrix nur eine geringe Anzahl von betrachteten Zeitpunkten berücksichtigt werden. Da sonst in der Regel numerische Probleme bei der Bestimmung der Parameterschätzungen entstehen, kann dieser Modellansatz in der Praxis nur sehr beschränkt eingesetzt werden. In den Simulationsstudien und Anwendungsbeispielen hat sich gezeigt, dass der Lokale Likelihoodansatz, der durch die Aufnahme von zufälligen Effekten erweitert wurde, von allen in dieser Arbeit betrachteten Modellansätzen am besten geeignet ist. Der zugehörige Algorithmus, der neben den Parameterschätzungen auch die Bestimmung der Varianzen der Parameterschätzungen ermöglicht, stellt somit eine Bereicherung zu den bereits bekannten Verfahren dar.de
dc.description.abstractIn clinical or epidemiological studies the response variables and a set of covariates often are measured repeatedly over time. Usually it is assumed that the effects of covariates upon the dependent variable do not depend on time. However, if the effects vary, one has to account for the variation using e.g varying coefficient models. On the other hand repeated observations are made on the same individual, or on individuals from a common group, a family, a litter or even a political, geographical or administrative unit, the response variables will usually be correlated. One approach to account for correlation and heterogeneity is a random coefficient model.en
dc.identifier.uriurn:nbn:de:kobv:83-opus-2201
dc.identifier.urihttp://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/615
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14279/depositonce-318
dc.languageGermanen
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/en
dc.subject.ddc310 Sammlungen allgemeiner Statistikenen
dc.subject.otherGeneralisierte Lineare Modellede
dc.subject.otherlokale Likelihoodde
dc.subject.otherMesswiederholungende
dc.subject.otherZeitreihenanalysede
dc.subject.otherzufällige Effektede
dc.subject.othervariierende Koeffizientende
dc.subject.otherGeneralized linear modelsen
dc.subject.otherLocal Likelihooden
dc.subject.otherRepeated Measurementsen
dc.subject.otherLongitudinal Dataen
dc.subject.otherRandom effect modelsen
dc.subject.otherVarying coefficientsen
dc.titleGeneralisierte Lineare Modelle mit zufälligen Effekten und variierenden Koeffizientende
dc.title.translatedGeneralized linear models with random effects and varying coefficientsen
dc.typeDoctoral Thesisen
dc.type.versionpublishedVersionen
tub.accessrights.dnbfree*
tub.affiliationFak. 4 Elektrotechnik und Informatikde
tub.affiliation.facultyFak. 4 Elektrotechnik und Informatikde
tub.identifier.opus3220
tub.identifier.opus4225
tub.publisher.universityorinstitutionTechnische Universität Berlinen
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