MODUS-COVID Bericht vom 30.04.2021
dc.contributor.author | Müller, Sebastian Alexander | |
dc.contributor.author | Charlton, William | |
dc.contributor.author | Conrad, Natasa Djurdjevac | |
dc.contributor.author | Ewert, Ricardo | |
dc.contributor.author | Rakow, Christian | |
dc.contributor.author | Wulkow, Hanna | |
dc.contributor.author | Conrad, Tim | |
dc.contributor.author | Schütte, Christof | |
dc.contributor.author | Nagel, Kai | |
dc.date.accessioned | 2021-05-12T13:08:15Z | |
dc.date.available | 2021-05-12T13:08:15Z | |
dc.date.issued | 2021-04-30 | |
dc.description.abstract | Die Mobilitätsdaten zeigen einen leichten aber deutlichen Trend zu einem höheren Aktivitätsniveau. In Berlin hat sich die tägliche Zahl der Neuinfektionen auf einem Plateau stabilisiert. Bei Beibehaltung des jetzigen Verhaltens ist aufgrund von Immunisierung, insbesondere durch Impfungen aber auch durch überstandene Infektionen in Kombination mit wärmeren Temperaturen, zeitnah mit einem Absinken der Infektionszahlen zu rechnen. Aus diesem Grund schlagen wir stufenweise Öffnungsschritte vor. Nach jedem Öffnungsschritt sollte sichergestellt werden, dass die Inzidenzen weiter absinken, dann kann der nächste Schritt erfolgen. Ein langfristiges Modell zeigt, wie sich die Infektionsdynamik über mehrere Jahre hinweg der Influenza-Dynamik annähern kann, mit jeweils winterlichen Wellen. | de |
dc.description.sponsorship | BMBF, 01KX2022A, MODUS-COVID: Modellgestützte Untersuchung von Schulschließungen und weiteren Maßnahmen zur Eindämmung von Covid-19 - Teilprojekt 1: Urbane und regionale Simulation auf Basis von datengestützten, synthetischen Bewegungsprofilen | en |
dc.identifier.uri | https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/13094 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-11890 | |
dc.language.iso | de | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
dc.subject.ddc | 610 Medizin und Gesundheit | de |
dc.subject.ddc | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr | de |
dc.subject.other | COVID-19 | en |
dc.subject.other | SARS-CoV-2 | en |
dc.subject.other | pandemic | en |
dc.subject.other | mobility models | en |
dc.subject.other | virus spreading dynamics | en |
dc.subject.other | containment | en |
dc.subject.other | public transport | en |
dc.subject.other | Pandemie | de |
dc.subject.other | Mobilitätsmodelle | de |
dc.subject.other | Virusausbreitung | de |
dc.subject.other | Ausgangsbeschränkung | de |
dc.subject.other | öffentlicher Verkehr | de |
dc.title | MODUS-COVID Bericht vom 30.04.2021 | de |
dc.type | Report | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
tub.accessrights.dnb | free | en |
tub.affiliation | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Land- und Seeverkehr (ILS)::FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.faculty | Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme | de |
tub.affiliation.group | FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik | de |
tub.affiliation.institute | Inst. Land- und Seeverkehr (ILS) | de |
tub.publisher.universityorinstitution | Technische Universität Berlin | en |