dc.contributor.author	Schwandt, Sophie
dc.date.accessioned	2019-06-14T10:17:30Z
dc.date.available	2019-06-14T10:17:30Z
dc.date.issued	2019-06-11
dc.description.abstract	Open source product development is an arising alternative to standard industrial development practices. Communities of voluntary members engage in decentralized development practices that are open to anyone interested to collaboratively foster innovation. However, the lack of tools and missing knowledge of methods that are standard practice in industrial product development issue challenges for community-based product development. One major concern that takes on greater significance with an increasing practice of open source product development (OSPD) relates to product quality. The Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) is one of the major safety analyses tools and widely used in manufacturing industries. The advantages of using FMEA in OSPD are manifold. The risk analysis is an important feature to build trust and confidence in open source hardware (OSH) across the community and with other stakeholders. Failure prevention decreases effort, saves time and after all costs. By pointing out risks and weak spots of the product, the FMEA identifies important areas of improvement and guides development activities. This toolbox offers open source communities that want to foster quality improvements customized tools and templates to learn about FMEA and apply it in the inherent environment of OSPD. Additionally, a FMEA on COSI Measure, a multipurpose three-axis open source robot, is presented. In a seven month lasting ethnographic study the FMEA had been practically applied by an OSPD community.	en
dc.description.abstract	Die Open-Source-Produktentwicklung (OSPE) gilt als neuartige, vielversprechende Alternative zur konventionellen Produktentwicklung. Auf kollaborativer, freiwilliger Zusammenarbeit basierend, zeichnet sich OSPE durch einen offenen Entwicklungsprozess und ein frei zugängliches Produkt aus. Obwohl durch OSPE neuartige Innovationsmodelle ermöglicht werden, sind Produkte häufig unfertig und reichen qualitativ nicht an industriellen Standards heran. Die Fehler-Möglichkeits- und Einfluss-Analyse ist eine präventive Qualitätssicherungsmethode, die von Unternehmen industrieunabhängig zur Risikoanalyse und Sicherstellung der Funktionalität von Produkten genutzt wird. Ihre Vorteile für die Anwendung in OSPE sind vielfältig. Risiken werden frühzeitig erkannt und vermieden. Transparenz der Beiträge wird geschaffen, der Entwicklungsprozess gelenkt und die Funktionalität der Produkten und Modulen sichergestellt. Der dargestellte Werkzeugkasten stellt Communities, die sich selbst für die Verbesserung ihrer Produkte einsetzen möchten, Tools und Templates zur Anwendung der FMEA in OSPE zur Verfügung. Weiterhin wird die FMEA für COSI Measure gezeigt, einem 3-Achsen Open-Source entwickelten Roboter. Diese wurde im Laufe einer siebenmonatigen ethnografischen Studie zusammen mit Entwicklern einer Open-Source-Hardware-Community erstellt.	de
dc.identifier.uri	https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/9465
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8521
dc.language.iso	en	en
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
dc.subject.ddc	620 Ingenieurwissenschaften	de
dc.subject.other	FMEA	en
dc.subject.other	open source product development	en
dc.subject.other	open source hardware	en
dc.subject.other	quality management	en
dc.title	Toolbox - Transforming the Failure Mode and Effects Analysis for community-based product development	en
dc.type	Generic Research Data	en
tub.accessrights.dnb	free	*
tub.affiliation	Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme::Inst. Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb::FG Qualitätswissenschaft	de
tub.affiliation.faculty	Fak. 5 Verkehrs- und Maschinensysteme	de
tub.affiliation.group	FG Qualitätswissenschaft	de
tub.affiliation.institute	Inst. Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb	de

Toolbox - Transforming the Failure Mode and Effects Analysis for community-based product development

Files

Original bundle

License bundle

Collections